国内农业大数据公司有哪些方面,什么是农业大数据

近年来，农业大数据发展迅速，突破了一批农业关键技术，形成了一批实用的农业大数据产品，建立了网络化的农业大数据平台。农业大数据是指运用大数据概念技术和方法，解决农业或农业相关领域的数据采集、存储、计算、应用等一系列问题，将大数据理论和技术在农业领域的应用和实践。

什么是农业大数据？

农业大数据是从互联网技术中孵化出来的，从一定程度上来说，是为了解决农业看天吃饭的基本问题上通过数据反馈分析运用到农业生产的各个环节，让农业更加精准专业可预见可控制。具体来看，我们可以这样理解1.农业大数据将农业领域的海量信息进行搜集储存农业涵盖的方面实在太广了，气象农业耕地播种田间管理采收等各个生产环节都只是其冰山一角，而这其中设计到的信息用海量来形容并不为过。

而这些信息对于每个地区的农业生产和发展具有很好的预测意义，要进行有效搜集，必然需要用到农业大数据技术。2.农业大数据能对市场进行及时预测和调控就拿今年来讲，姜你军蒜你狠豆你玩等市场现象很好地说明了农产品供需市场的波动性，如果能够把农产品生产中以及市场需求中的各个数据汇总起来，那么便能及时预测，做好调控措施，实现供需平衡。

3.农业大数据能减少田间人力成本，实现农业生产自动化这个就涉及到我们常听的智慧农业了，通过农业大数据采集到的作物生长数据云端化处理，智能监控作物生长情况，比如需要病虫害防治，那么通过田间的只能管理设备和数据监控中心可进行远端操作，这样一来，一个人就可以做完整个农场的事，高效易管理，人力成本大大降低。

4.农业大数据能让种植者更用心，消费者吃的更放心食品安全是消费者最为关心的一个话题，在日常生活中我们往往会听到不少消费者哎呀，这个不晓得是什么喂大的，不敢吃啊，有了农业大数据，可追踪生产的每一个环节，包括物流运输，能够让消费者在购买时看得到手中的菜是怎么来的，买的更加放心，这样一来，作为农产品生产者也会更加注重农产品质量，改善整个食品安全环境。

如何实现农业大数据？

农业大数据，是指运用大数据理念技术和方法，解决农业或涉农领域数据的采集存储计算与应用等一系列问题，是大数据理论和技术在农业上的应用和实践。通过运用大数据，可以快速而又准确地捕捉到相关的土壤气象管理流通市场和消费等信息，大数据技术把监测分析的数据结果及时反馈到整个农业的产前产中和产后过程，借助互联网提供的海量数据信息解决农业产业链上出现的诸如技术指导天气预测质量检测市场销售产品售后服务和信息反馈等各种问题，以促进规模经济的实现，从而提升农业综合信息服务能力，帮助和知道农民的生产及经营活动，保障农业生产的正常开展。

要实现真正的农业大数据，需要与田间地头的具体实践相结合，将科技数据应用三者高度融合起来。首先，要做好数据农业发展的顶层设计，从战略的高度分析大数据的长远发展趋势，全局统筹和规划数据资源的开发利用，将农业大数据纳入国家农业信息化发展战略。其次，要建立大数据人才培养体系，培育一批高端的大数据人才，为新型农业经营主体提供必备的人才需要。

第三，要打破农业数据信息孤岛格局，创建农业大数据开放共享和发布平台。大数据背景下数据开放要求日益强烈，近年来各涉农部门均加强了数据的开放共享工作，数据共享环境得到不断优化。但是由于各部门均有各自的数据监测体系，且指标解释和调查样本不一，而且大多只是在本部门内部使用，因而信息孤岛数据重复建设等现象突出，数据打架问题严重，这造成了巨大的知识技术资源浪费。

大数据如何赋能农业生产？

40年来，农业农村改革不断深化，为农业农村发展奠定了基础。在乡村振兴的道路上，农业农村改革必将为乡村振兴提供动力、创造活力。随着农业农村改革内容的丰富多彩，农业大数据作为现代农业的驱动力，不断促进农业经济的优化。在农业农村改革和乡村振兴的新起点上，农业大数据还有很大的发挥空间，将为乡村振兴提供巨大动力。